আপনি যদি চেষ্টা করে থাকেন chatgpt, মাইক্রোসফট কপাইলট, ন্যানো কলা, সোরা, grokবা অন্য কোন এআই চ্যাটবট বা ইমেজ জেনারেটরআপনি Generative AI (GenAI নামেও পরিচিত) ব্যবহার করেছেন। বিগত কয়েক বছরে, জেনারেটিভ এআই এবং কম্পিউটিং শক্তির বিশাল উন্নয়ন এই ধরনের ডিভাইসগুলিকে গবেষণাগার থেকে বের করে এনেছে এবং তাদের দৈনন্দিন জীবনের একটি ব্যবহারিক অংশে পরিণত করেছে।
আপনি প্রায় নিশ্চিত ব্যবহৃত জেনারেটিভ এআই, তবে আসুন একটু গভীরে খনন করি এবং আরও কিছু প্রসঙ্গ যোগ করি।
বিষয়বস্তুর সারণী:
জেনারেটিভ এআই কি?
জেনারেটিভ এআই (জেনাআই নামেও পরিচিত) এক ধরনের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) যা ডেটা থেকে শেখা নিদর্শনগুলির উপর ভিত্তি করে নতুন সামগ্রী তৈরি করতে পারে – যেমন পাঠ্য, কম্পিউটার কোড, চিত্র, ভিডিও এবং অডিও – যার উপর এটি “প্রশিক্ষিত” ছিল। ভিন্ন ঐতিহ্যবাহী এআই মডেলজেনারেটিভ এআই মডেলগুলি ইনপুটকে শ্রেণীবদ্ধ বা বিশ্লেষণ করে না; পরিবর্তে, তারা কম্পিউটার-উত্পন্ন আউটপুট দিয়ে সংকেতকে সাড়া দেয়।
সত্যি কথা বলতে, আপনি যদি এটি মনে রাখতে পারেন, তাহলে আপনি ইতিমধ্যেই জেনারেটিভ এআই কী এবং এটি কী করতে পারে সে সম্পর্কে একটি দৃঢ় ধারণা রয়েছে।
জেনারেটিভ এআই কিভাবে কাজ করে?
জেনারেটিভ এআই নিউরাল নেটওয়ার্ক নামক অ্যালগরিদম ব্যবহার করে যা মানুষের মস্তিষ্কের শেখার এবং সিদ্ধান্ত নেওয়ার প্রক্রিয়ার উপর ভিত্তি করে। ধারণার মধ্যে অন্তর্নিহিত নিদর্শন এবং সম্পর্কগুলি শিখতে এই নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিকে প্রচুর পরিমাণে ডেটার উপর অবশ্যই “প্রশিক্ষিত” হতে হবে – যেমন কোন শব্দগুলি সাধারণত অন্য শব্দগুলি অনুসরণ করে, কম্পিউটার কোড কীভাবে গঠন করা হয় এবং সেলফিতে পিক্সেলগুলি কীভাবে একত্রিত হয়।
আপনি যখন একটি মডেলকে একটি প্রম্পট দেন, তখন এটি উত্তরের জন্য তার প্রশিক্ষণ ডেটা পরীক্ষা করে না। পরিবর্তে, এটি ভবিষ্যদ্বাণী করে যে কোন আউটপুট পরবর্তীতে আসার সম্ভাবনা সবচেয়ে বেশি। উদাহরণস্বরূপ, বড় ভাষা মডেলগুলি (LLMs) ভবিষ্যদ্বাণী করে যে কোন শব্দটি – বা প্রকৃতপক্ষে, কোন শব্দের অংশটিকে “টোকেন” বলা হয় – যতক্ষণ না এটি একটি সম্পূর্ণ প্রতিক্রিয়া তৈরি করে ততক্ষণ ক্রমানুসারে পরবর্তীতে আসা উচিত। যদি আপনি এটি অনুরোধ করেন, এটি একটি অন্ধকার ছিল এবং… টোকেনগুলির পরবর্তী সেট আসার খুব ভাল সম্ভাবনা রয়েছে ঝড়ের রাত.
অবশ্যই, এটি খেলার সময় অ্যালগরিদমগুলির জটিলতাকে ব্যাপকভাবে অতি সরল করে তোলে। GenAI মডেলগুলি কেবল তাদের প্রশিক্ষণের ডেটা বা ইংরেজি ভাষায় সবচেয়ে সাধারণ শব্দ সংমিশ্রণগুলি পুনরুত্পাদন করে না। তারা সাধারণত একটি অ-নির্ধারিত পরিমাণ এলোমেলোতার পরিচয় দেয় যাতে একই সংকেত সবসময় একই প্রতিক্রিয়া তৈরি না করে এবং তারা বহুমাত্রিক ভেক্টর স্পেসে টোকেনগুলিকে এনকোড করে যাতে তাদের ব্যাখ্যা করা যায়। ম্যাকবুক, নিচের জিন্স, পাইএবং চার্লি এক্সসিএক্স দ্বারা এই সব শব্দের উপযুক্ত ফলো আপ আপেল.
জেনারেটিভ এআই মডেলগুলিও প্রায়শই অতিরিক্ত প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়ার শিকার হয় যেমন ফাইন-টিউনিং, রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং এবং হিউম্যান ফিডব্যাক (RLHF) থেকে রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং যা সাধারণ-উদ্দেশ্য মডেলটিকে নির্দিষ্ট কাজগুলি আরও ভালভাবে সম্পাদন করার জন্য খাপ খায়। যেমন, chatgpt GPT-5-এর একটি সংস্করণ ব্যবহার করে যা কথোপকথনের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে, যখন কিছু ছবির মডেলগুলিকে সূক্ষ্ম-টিউন করা হয়েছে যাতে আপত্তিকর সামগ্রী তৈরি না হয়৷
আপনি যদি আধুনিক জেনারেটিভ এআই-এর অন্তর্নিহিত অ্যালগরিদমগুলি সম্পর্কে আরও জানতে চান তবে এখানে কিছু সংস্থান রয়েছে যা পরীক্ষা করার মতো:
জেনারেটিভ এআই বনাম মেশিন লার্নিং
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একটি বিস্তৃত ক্ষেত্র, এবং জেনারেটিভ এআই এর একটি অংশ মাত্র। GenAI কোথায় ফিট করে তা বোঝার জন্য, এটি অন্য সম্পর্কে ধারণা পেতে সাহায্য করে এআই মডেলের প্রকারভেদ যেগুলো ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়। এই মডেলগুলি প্রায়ই ঐতিহ্যগত উপর ভিত্তি করে মেশিন লার্নিং (ML) কৌশল। এর মধ্যে রয়েছে:
-
ভবিষ্যদ্বাণীমূলক এবং শ্রেণিবিন্যাস মডেল. এই মডেলগুলিকে তাদের প্রশিক্ষণের ডেটার উপর ভিত্তি করে জিনিসগুলিকে ভবিষ্যদ্বাণী বা শ্রেণীবদ্ধ করতে প্রশিক্ষিত করা হয়। এগুলি ইমেল স্প্যাম ফিল্টার, জালিয়াতি সনাক্তকরণ সিস্টেম, সাপ্লাই চেইন অপ্টিমাইজেশান এবং পর্দার পিছনের অন্যান্য অগণিত ফাংশনে ব্যবহৃত হয়।
-
সুপারিশ এবং র্যাঙ্কিং মডেল। আপনি কি দেখাতে চান এবং কোন ক্রমে এই মডেলগুলি নির্ধারণ করে। তারা নতুন বিষয়বস্তু তৈরি করে না, তবে তারা Netflix, YouTube এবং Spotify-এর জন্য সুপারিশ অ্যালগরিদম, Amazon এবং Walmart-এ প্রস্তাবিত পণ্য বাক্স এবং নিউজ ফিড এবং সোশ্যাল মিডিয়া টাইমলাইনগুলির মতো শক্তিশালী জিনিসগুলি করে৷
-
কম্পিউটার ভিশন মডেল. এই মডেলগুলি কম্পিউটারগুলিকে বাস্তব বিশ্বকে উপলব্ধি করতে এবং মূল্যায়ন করতে দেয়। এগুলো রোবোটিক্স এবং স্বায়ত্তশাসিত যানবাহনে ব্যবহৃত হয়।
আপনি দেখতে পাচ্ছেন, যদিও এই মডেলগুলি ভবিষ্যদ্বাণী করে, সনাক্ত করে, শ্রেণীবদ্ধ করে, গোষ্ঠীবদ্ধ করে এবং বিশ্লেষণ করে, তারা আসলে নতুন বা উদ্ভাবনী সামগ্রী তৈরি করে না। একটি শ্রেণীবিভাগ ইমেজ মডেল আপনাকে বলবে যে একটি ছবিতে একটি কুকুর বা তোতাপাখি রয়েছে, কিন্তু এটি একটি কুকুর-তোতাপাখির চিত্রের ভবিষ্যদ্বাণী করবে না। একইভাবে, Netflix-এর সুপারিশ অ্যালগরিদম তার ডাটাবেস থেকে আপনার পছন্দ হতে পারে এমন চলচ্চিত্রের পরামর্শ দেয় – এটি এমন চলচ্চিত্রগুলি কল্পনা করে না যা বিদ্যমান নেই।
অন্যদিকে, জেনারেটিভ এআই মডেল কুকুর-তোতা আঁকতে এবং কাল্পনিক সিনেমা তৈরি করতে সক্ষম।
বড় জেনেরিক এআই মডেল
এখন আপনি GenAI কী তা বুঝতে পেরেছেন, আসুন জেনেরেটিভ এআই মডেলগুলির প্রধান ধরনের, সেগুলি কীসের জন্য দরকারী এবং আপনার কী জানা উচিত তার কিছু উদাহরণ দেখি।
বড় ভাষা মডেল
বড় ভাষা মডেল বা LLM হল GenAI মডেল যা ভাষা পরিচালনা করে। 2022 সালের শেষের দিকে ChatGPT-এর লঞ্চ বর্তমান AI বুমের সূচনা করে, এবং এটি প্রমাণ করে যে ভাষার মডেলগুলি বাস্তব বিশ্বের জন্য যথেষ্ট ভাল।
এলএলএম একটি টেক্সট প্রম্পট নেয় এবং একটি টেক্সট আউটপুট জেনারেট করে, কিন্তু এই বিবরণটি এই AI মডেলগুলি কতটা শক্তিশালী হয়ে উঠেছে তা নিম্নোক্ত করে। একটি প্রম্পটে মডেলটি কীভাবে কাজ করা উচিত, কোন নিয়মগুলি অনুসরণ করা উচিত, সেইসাথে ডকুমেন্টেশন এবং লিখিত রেফারেন্সের বিস্তারিত নির্দেশাবলী অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে। আউটপুট হাজার হাজার শব্দের হতে পারে এবং আরও জটিল সমস্যা সমাধানের জন্য যুক্তির একটি সিরিজের মাধ্যমে কাজ করতে পারে। তাদের ওয়েব অনুসন্ধানের মতো বাহ্যিক সরঞ্জামগুলিতেও অ্যাক্সেস দেওয়া হতে পারে এবং তারা কী গবেষণা করবেন তা নির্ধারণ করতে পারে।
এই সমস্ত বৈশিষ্ট্যগুলিকে বিভিন্ন উপায়ে একত্রিত করে, এখানে এলএলএম ব্যবহার করার কয়েকটি উপায় রয়েছে:
-
চ্যাটবট. যদিও ChatGPT এবং ক্লাউডের মতো আধুনিক চ্যাটবটগুলি তাদের মূল অংশে একাধিক AI মডেলগুলিকে একত্রিত করে, তারা LLM-এর উপর নির্ভর করে বোঝার জন্য যে তাদের কী করতে বলা হচ্ছে, সিদ্ধান্ত নেওয়া হচ্ছে এবং প্রতিক্রিয়া তৈরি করা হচ্ছে।
-
কাস্টমার সাপোর্ট, লিড জেনারেশন এবং সেলস. এলএলএমগুলিকে আপনার কোম্পানির ডেটার উপর প্রশিক্ষিত করা যেতে পারে এবং গ্রাহকদের সাহায্য করতে, নতুন লিড খুঁজে পেতে এবং বিক্রয় বাড়াতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
-
ভাষার মধ্যে অনুবাদ করুন. LLM পূর্ববর্তী AI সরঞ্জামগুলির তুলনায় ভাষার মধ্যে অনুবাদ করার ক্ষেত্রে অনেক ভাল।
-
পাঠ্য তৈরি, সম্পাদনা এবং গবেষণা. গুগল ডক্স এবং ওয়ার্ডের মতো অ্যাপে অন্তর্নির্মিত এলএলএম মোটামুটি ড্রাফ্ট তৈরি করতে পারে, আপনার লেখা সম্পাদনা করতে পারে বা এর টোন সামঞ্জস্য করতে পারে।
-
পাঠের সারাংশ. এলএলএমগুলি দীর্ঘ নোট, ইমেল এবং অনুরূপ পাঠ্য নথি থেকে কার্যকর সিদ্ধান্তে আঁকতে পারে।
উদাহরণ অন্তর্ভুক্ত GPT-5, গুগল মিথুনএবং মেঘ.
আরও পড়ুন: সেরা এলএলএম
কোডিং মডেল
কোডিং মডেলগুলি বিশেষায়িত এলএলএম যারা কম্পিউটার কোড লিখতে এবং সম্পাদনা করতে পারে। আমি তাদের তাদের নিজস্ব বিভাগে রেখেছি কারণ তারা GenAI এর ব্রেকআউট ব্যবহারগুলির মধ্যে একটি। ওপেনএআই মডেলের মতো ম্যানুয়াল এবং ক্লাউড কোড একটি সমন্বিত উন্নয়ন পরিবেশ (IDE) এর মধ্যে ব্যবহার করা হলে বা আরও ব্যবহারিক উপায়ে ব্যবহার করা হলে এগুলি অবিশ্বাস্যভাবে সক্ষম। ভাইব কোডিং অ্যাপ.
কোডিং মডেলগুলি এতে সক্ষম:
ছবি এবং ভিডিও মডেল
ছবি এবং ভিডিও মডেল যথাক্রমে ছবি এবং ভিডিও তৈরি করে। জিপিটি ইমেজ 1 এর মত কিছু নতুন মডেল বিভিন্ন কৌশল অন্বেষণ করছে, এই মডেলগুলির বেশিরভাগই ফলাফল তৈরি করতে প্রচার নামে একটি কৌশল ব্যবহার করে।
মডেলটিকে প্রচুর পরিমাণে ভিজ্যুয়াল কন্টেন্টের উপর প্রশিক্ষিত করা হয়, তাই এটি “বুলডগ”, “বাউন্স”, “ব্লু”, এবং “ব্যাঙ্কসি” এর মত ধারণাগুলি শিখে। একটি টেক্সট প্রম্পট দেওয়া হলে, এটি চাক্ষুষ শব্দের একটি এলাকা দিয়ে শুরু হয় এবং মেলে এমন কিছু তৈরি করার জন্য ধাপগুলির একটি সিরিজে এটি পরিমার্জন করে।
অনুশীলনে, সেরা ইমেজ জেনারেটরগুলি কোর ইমেজ মডেলের উপরে নির্মিত একাধিক AI স্তরগুলির সাথে আরও পরিশীলিত। তারা সাধারণত অতিরিক্ত প্রশিক্ষণের মধ্য দিয়ে যায় যাতে তারা আরও সঠিকভাবে পাঠ্য তৈরি করতে পারে, চিত্রের সংকেত ব্যবহার করতে পারে এবং বিদ্যমান চিত্রগুলি সম্পাদনা করতে পারে।
ভিডিও মডেল অনুরূপ ধারণার উপর নির্মিত হয়, কিন্তু তারা সময় জড়িত; তারা চার-মাত্রিক সুপ্ত স্থানে কাজ করে যাতে তারা ফ্রেম জুড়ে সুসঙ্গত গতি তৈরি করতে পারে।
কিছু প্রধান ইমেজ মডেল হয় gpt ছবি 1, ডাল·ই (এখন বন্ধ), এবং ন্যানো কলা. দুটি সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ ভিডিও মডেল সোরা (ওপেনএআই) এবং VO (গুগল)।
আরও পড়ুন: সেরা ইমেজ জেনারেটর এবং সেরা ভিডিও জেনারেটর
অডিও মডেল
অডিও মডেলগুলি তাদের প্রশিক্ষণ ডেটা থেকে যা শিখে তার উপর ভিত্তি করে একটি নতুন অডিও তরঙ্গরূপ তৈরি করে শব্দ তৈরি করে। কয়েকটি ভিন্ন প্রকার রয়েছে এবং সমস্ত জেনারেটিভ এআই-এর মতো, তারা বছরের পর বছর ধরে নাটকীয়ভাবে উন্নত হয়েছে।
টেক্সট-টু-স্পিচ মডেল মানব-শব্দের কথ্য শব্দের অডিও তৈরি করে। এগুলি প্রায়শই চ্যাটবটের সাথে একত্রিত করা হয় তবে একটি স্বতন্ত্র সিস্টেম হিসাবেও ব্যবহার করা যেতে পারে, একটি হেল্প লাইন বা টেলিসেল টুলের অংশ হিসাবে। বেশিরভাগ প্রধান AI কোম্পানির কিছু টেক্সট-টু-স্পীচ মডেল রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, OpenAI আছে টিটিএস-১ এবং GPT-4o Mini TTSযদিও গুগল আছে মিথুন 2.5 ফ্ল্যাশ টিটিএস এবং কিচিরমিচির ৩.
সঙ্গীত মডেল সম্ভবত আরও উত্তেজনাপূর্ণ. এই GenAI মডেলগুলি একটি টেক্সট প্রম্পট থেকে একটি গান তৈরি করতে পারে। কিছু লোক এলএলএম ব্যবহার করে গান রচনা করতে পারে এবং তারপর একটি ট্র্যাকের অংশ হিসাবে সেগুলিকে “গান” করতে পারে। শুনুন এবং অডিও এখানে দুটি বৃহত্তম অ্যাপ রয়েছে এবং উভয়ই তাদের নিজস্ব মালিকানা মডেল ব্যবহার করে৷
আরও পড়ুন: সেরা ভয়েস জেনারেটর
Zapier এর সাথে জেনারেটিভ এআই স্বয়ংক্রিয় করুন
জেনারেটিভ AI নিজে থেকেই শক্তিশালী—কিন্তু আপনার বাকি কাজের সাথে এটি সংযুক্ত থাকলে এটি আরও বেশি কার্যকর।
Zapier আপনাকে আপনার দৈনন্দিন কর্মপ্রবাহে জেনারেটিভ AI মডেলগুলিকে প্লাগ করতে দেয় যাতে তারা আসলে তাদের আউটপুট দিয়ে কিছু করতে পারে। ChatGPT থেকে ম্যানুয়ালি একটি নথি অনুলিপি করার পরিবর্তে, Slack-এ একটি সারাংশ পেস্ট করা, বা একে একে ছবি আপলোড করার পরিবর্তে, আপনি সম্পূর্ণ প্রক্রিয়াটিকে স্বয়ংক্রিয় করতে পারেন।
Zapier এর সাথে, আপনি করতে পারেন:
-
নতুন ফর্ম জমা, সমর্থন টিকিট বা ক্যালেন্ডার ইভেন্টের মতো বাস্তব ইভেন্টের উপর ভিত্তি করে AI মডেলগুলি ট্রিগার করুন।
-
GPT, ক্লাউড বা ইমেজ জেনারেটরের মতো মডেলগুলিতে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সংকেত পাঠান গতিশীল রেফারেন্স আপনার অ্যাপস থেকে সরানো হয়েছে।
-
রুট AI এর আউটপুট যেখানেই যেতে হবে—ডকুমেন্ট, স্প্রেডশীট, CRM, প্রোজেক্ট ম্যানেজমেন্ট টুল বা অভ্যন্তরীণ ড্যাশবোর্ড।
একাধিক ধাপ একসাথে চেইন করুন যাতে এআই-উত্পন্ন সামগ্রী পর্যালোচনা, সম্পাদনা, অনুমোদিত এবং ম্যানুয়াল হ্যান্ডঅফ ছাড়াই প্রকাশ করা যায়।
উদাহরণস্বরূপ, আপনি স্বয়ংক্রিয়ভাবে গ্রাহকের কলগুলিকে সংক্ষিপ্ত করতে পারেন এবং আপনার CRM-এ মূল পয়েন্টগুলি লগ করতে পারেন, গবেষণা নোটগুলি থেকে একটি প্রথম খসড়া ব্লগ রূপরেখা তৈরি করতে পারেন, বা বিক্রয় কথোপকথনের উপর ভিত্তি করে ব্যক্তিগতকৃত ফলো-আপ ইমেল তৈরি করতে পারেন৷ এআই সৃজনশীল এবং বিশ্লেষণাত্মক কাজ পরিচালনা করে; জ্যাপিয়ার তার চারপাশে ব্যস্ত কাজ সামলান।
ফলাফল হল জেনারেটিভ এআই যা আপনার সিস্টেমে এম্বেড করা আছে, চ্যাট উইন্ডোতে লক করা নেই। বিচ্ছিন্নভাবে GenAI এর সাথে পরীক্ষা করার পরিবর্তে, আপনি এটিকে আপনার টিম কীভাবে কাজ করে তার একটি বিশ্বস্ত অংশে পরিণত করতে পারেন – সময় বাঁচানো, ঘর্ষণ কমানো এবং AI আউটপুটগুলি যেখানে প্রয়োজন ঠিক সেখানে উপস্থিত হওয়া নিশ্চিত করা।
সম্পর্কিত পড়া:
