ন্যাশনাল ইনস্টিটিউট অফ হেলথ গত বছর কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবহার প্রসারিত করতে থাকে, কারণ এনআইএইচ পুনর্গঠন এবং কর্মীদের কাটার একটি অশান্ত বছরের মুখোমুখি হয়েছিল।
NIH এর কর্মশক্তি 2026 সালের প্রথম দিকে প্রায় 17,000-এ হ্রাস পাবে বলে অনুমান করা হয়েছে, যা এক বছর আগের তুলনায় 4,000 কম। এজেন্সিটি বল হ্রাস এবং পরীক্ষামূলক বরখাস্তের বিষয় ছিল, যা ট্রাম্প প্রশাসনের অধীনে স্বাস্থ্য ও মানবসেবা বিভাগকে নাড়া দিয়েছে।
এছাড়াও, গত মাসের শেষের দিকে প্রকাশিত HHS AI ব্যবহারের কেস ইনভেন্টরি ডেটা অনুসারে, 2025 অর্থবছরে NIH-এর AI ব্যবহারের ক্ষেত্রে সংখ্যা বেড়ে 124-এ দাঁড়িয়েছে, যা 2024-এ 82টি ব্যবহার কেস থেকে বেড়েছে৷ HHS সামগ্রিকভাবে 2025 সালে AI ব্যবহারের ক্ষেত্রে 65% বৃদ্ধি পেয়েছে৷
এনআইএইচ ইনফরমেশন টেকনোলজি সেন্টারের অফিস অফ সায়েন্টিফিক কম্পিউটিং সার্ভিসেসের ভারপ্রাপ্ত পরিচালক নিক ওয়েবারের মতে, এনআইএইচ গত বছরে নতুন এআই পণ্যগুলি অ্যাক্সেস করতে এবং বৃহত্তর এআই ব্যবহারের প্রচারের জন্য জেনারেল সার্ভিসেস অ্যাডমিনিস্ট্রেশনের “OneGov” চুক্তির সুবিধা নিয়েছে।
“কিন্তু আমি মনে করি আমাদেরও কর্মীদের পরিবর্তনের ঝড়ের মুখোমুখি হতে হয়েছে, আরআইএফ এবং সংস্থার বিভিন্ন অংশে প্রত্যেকের সমস্যার, আমরা কীভাবে আরও বেশি উত্পাদনশীল হতে পারি, কীভাবে আমরা নিশ্চিত করতে পারি যে আমরা এখনও কম কর্মীদের সাথে প্রয়োজনীয় পরিষেবা সরবরাহ করতে পারি?” 19 ফেব্রুয়ারী ATARC এবং GovExec দ্বারা আয়োজিত একটি ইভেন্টের সময় ওয়েবার বলেছিলেন।
“এবং এআই সত্যিই এটি করতে সক্ষম হওয়ার জন্য একটি বর হয়েছে, আমরা এনআইএইচ-এ যা করি তার প্রশাসনিক এবং স্বাস্থ্য সমন্বয় উভয় দিকে, সেইসাথে ক্লিনিকাল কেন্দ্র এবং বোর্ড জুড়ে বিতরণ,” ওয়েবার বলেছিলেন। “সুতরাং আমি মনে করি এটি প্রয়োজনীয়তার পাশাপাশি আগ্রহ এবং সুযোগের বাইরে।”
এআই ব্যবহারের ক্ষেত্রে এজেন্সির অনুদানের পোর্টফোলিও বিশ্লেষণ থেকে শুরু করে প্রশাসনিক কাজ যেমন গবেষণা সহায়তা, পরীক্ষাগারের কাজ এবং ক্লিনিকাল সহায়তা পর্যন্ত এনআইএইচ কাজের সুযোগ রয়েছে।
ওয়েবার বেশ কয়েকটি উদাহরণের দিকে ইঙ্গিত করেছেন, যার মধ্যে এনআইএইচ-এর “ডোমেন-নির্দিষ্ট ছোট ভাষা মডেল” তৈরির প্রচেষ্টা সহ বিশাল ডেটা সেটগুলিতে প্রশিক্ষিত।
“আমরা কীভাবে আমাদের মূল ডেটা সেটগুলির সাথে আবদ্ধ আলঝেইমার রোগের মডেলগুলি তৈরি করব, বা আমাদের প্রিয় এলাকা বাছাই করব এবং কীভাবে আমরা সেগুলিকে বৃহত্তর গবেষণা সম্প্রদায়ের কাছে উপলব্ধ করব, যেখানে এটি সেই ডেটা সেটগুলিতে প্রশিক্ষিত বা সূক্ষ্ম সুরযুক্ত?” তিনি ড. “এবং তারপরে আপনি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে পারেন এবং রোগের ক্ষেত্রে আরও নির্দিষ্ট জিনিসগুলির সাথে কাজ করতে পারেন।”
NIH-এর AI ব্যবহারের অনেক ক্ষেত্রেই পরীক্ষা করা হচ্ছে বা প্রি-ডিপ্লয়মেন্ট পর্যায়ে রয়েছে। ওয়েবার বলেছেন যে সংস্থাটি উপযুক্ত এআই সরঞ্জাম এবং পরিষেবাগুলি প্রসারিত করার জন্য কাজ করছে।
“স্কেলিং একটি চ্যালেঞ্জ, এবং এটির চারপাশে অনেক ঝুঁকি রয়েছে, কিন্তু আমি যে বর্ণালীটি বর্ণনা করেছি তা আমরা সক্রিয়ভাবে দেখছি, কোথায় এবং কীভাবে আমরা সেই অভিজ্ঞতাকে উন্নত করতে, স্বাস্থ্যের ফলাফলগুলি উন্নত করতে এবং NIH-এর মিশন অর্জন করতে AI ব্যবহার করতে পারি,” তিনি বলেছিলেন।
ওয়েবারের মতে, এনআইএইচ-এর একটি জেনারেটিভ এআই কমিউনিটি অফ প্র্যাকটিসও রয়েছে যা এখন প্রায় 2,000 লোককে অন্তর্ভুক্ত করে। দলটি মাসে দুবার মিলিত হয় এবং NIH নেতাদের সহ প্রশিক্ষণ প্রদান করে।
ওয়েবার বলেন, “সবচেয়ে বড় জিনিসটি হল এটি সংগঠন জুড়ে একটি কথোপকথন শুরু করেছিল যে AI ঠিক আছে, আমাদের এটিকে ভয় পাওয়ার দরকার নেই,” ওয়েবার বলেছিলেন। “এখানে লোকেরা দেখায় যে তারা কী করছে। এখানে লোকেরা দেখাচ্ছে যে তারা কীভাবে ডেটা রক্ষা করছে, বা নিশ্চিত করছি যে আমরা প্রতিক্রিয়ার উপর অতিরিক্ত নির্ভরশীল হয়ে উঠছি না, মানুষকে জড়িত করছি, এই সমস্ত জিনিসগুলি।”
কিন্তু 27টি বিভিন্ন প্রতিষ্ঠান এবং কেন্দ্রের সাথে, ওয়েবার বলেছিলেন যে NIH-এ AI-এর ব্যবহার সমন্বয় করা একটি গুরুত্বপূর্ণ চ্যালেঞ্জ।
“সুতরাং আমরা আমাদের কেন্দ্রীয় তহবিল প্রোগ্রামগুলির জন্য নিশ্চিত করার মতো জিনিসগুলি করি যে আমাদের ধ্রুবক ব্যবসায়িক কেস পর্যালোচনা, মূল্যায়ন এবং কোথায় জিনিসগুলি পরিপূরক হতে পারে তা দেখুন,” তিনি বলেছিলেন। “সম্ভবত আপনি একটি নতুন পণ্য তৈরি করার পরিবর্তে এই পণ্য বা প্ল্যাটফর্মটি এখানে যোগ করতে পারেন। এটি এমন কিছু যা আমরা নিশ্চিত করতে চেষ্টা করছি যে আমরা স্কেলে কাজ করতে পারি।”
NIH এর সেন্টার ফর ইনফরমেশন টেকনোলজিও এন্টারপ্রাইজ এআই রোলআউটের জন্য যোগাযোগের কৌশল এবং অন্যান্য “প্লেবুক” তৈরি করছে।
ওয়েবার বলেন, “আমাদের খুঁজে বের করতে হবে কিভাবে এটিকে ঐ সমস্ত উপাদানের সাথে একীভূত করা যায়, ব্যবস্থাপনা পরিবর্তন করা যায়, “ওয়েবার বলেন। “এটা কঠিন, কারণ লোকেরা দ্রুত দৌড়াতে চায়, এবং আমাদের ভাল, এন্টারপ্রাইজ-স্টাইলের সমর্থন এবং ক্ষমতা আছে তা নিশ্চিত করার জন্য আমাদের তাদের কিছুটা ধীর করতে হবে। কিন্তু আমি মনে করি একটু ধীর করা আমাদের আরও সফলতা নিশ্চিত করতে সহায়ক।”
কপিরাইট © 2026 ফেডারেল নিউজ নেটওয়ার্ক। সর্বস্বত্ব সংরক্ষিত এই ওয়েবসাইটটি ইউরোপীয় অর্থনৈতিক এলাকায় অবস্থিত ব্যবহারকারীদের উদ্দেশ্যে নয়।
